項目 #6評分 3.90可及性 C最後查證 2026-08-15
判定一個未知小分子的結構，至今仍是博士級專家花數天到數週的手工活。普林斯頓的 ChefNMR 把它變成生成問題——給一段核磁共振光譜和化學式，直接生成分子結構，在困難的天然物上準確率超過 65%。這解的是藥物發現裡一個沒人談、但每天都在卡的瓶頸。
AlphaFold 解決了蛋白質。小分子這一半，還是靠人一格一格拼
鉤子
2021 年之後，「AI 解決了蛋白質結構」變成一句常識。AlphaFold 拿了諾貝爾獎，蛋白質資料庫被填滿。
但化學界有一個沒被填的洞，而且它每天都在卡人：
你手上有一瓶不知道是什麼的東西，怎麼知道它是什麼？
從一株土壤細菌裡分離出來的新化合物、一個代謝物、一個天然產物——你可以測出它的化學式（幾個碳、幾個氫、幾個氧），你可以測出它的核磁共振光譜。
然後呢？
然後你把它交給一個做了二十年的博士，他花幾天到幾週，用鉛筆在紙上拼出來。
這件事在 2026 年還是這樣做的。