AI 的電費，有一半花在把資料從一顆晶片搬到隔壁那顆

🔧 更正紀錄（2026-08-15）

Top 20 清單把「Photon Junction」寫成一家新創公司。錯了。

Photon Junction 是一個「區域光子經濟體」的名稱——由 **Advancing Photonics Technologies（APT）**這個聯盟所催化。APT 由普林斯頓創新辦公室主導，領導團隊包含 Rowan 大學、Rutgers 大學與 Nokia Bell Labs。

2026 年 1 月那則「Photon Junction 在國際光電會議發光」的報導，講的是這個區域聚落在 SPIE Photonics West 展出，不是單一公司的成就。

本篇以「區域產業引擎」為主題重寫。

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鉤子

先講一個很多人不知道的數字結構。

一顆 AI 加速器晶片，運算時消耗的能量，只有一部分花在真正的運算上。相當可觀的一部分，花在把資料從一個地方搬到另一個地方。

而且距離越遠、越耗電：晶片內部搬一次很便宜，晶片對晶片貴一些，機櫃對機櫃更貴。

當模型大到單一晶片裝不下、必須切開分散到幾千顆晶片上時，「搬資料」就從次要成本變成主要成本。

這就是為什麼 AI 資料中心的下一個戰場不在算力，在互連（interconnect）。

而電訊號在銅線上傳輸，物理上已經接近極限——頻寬要上去，功耗就上去，而且距離越長衰減越嚴重。

解法是換一種載體：用光。

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